为深化人工智能技术与教育教学融合，探索课堂教学创新路径，3月4日，物流工程教研室组织召开“AI赋能课堂教学”专题研讨会。全体教师围绕AI工具在物流工程专业课程中的应用场景、教学模式优化及学生创新能力培养等核心议题展开研讨，凝聚数字化教学改革共识，共谋专业发展新方向。

会议以“人工智能赋能课堂革命”为切入点，结合物流行业智能化发展趋势，系统分析AI技术在重构教学流程、精准学情诊断、个性化学习支持等方面的潜力，并通过案例演示DeepSeek等工具在课程设计、课件制作、课堂活动设计的实际效果。与会教师立足《物流大数据分析》《物流系统规划与设计》等核心课程，从“AI辅助虚实结合实训”“动态化教学资源开发”“数据驱动教学决策”等角度展开讨论，初步形成“AI工具融入教学全流程”的实践框架。

基于研讨成果，教研室明确分阶段实施计划：一是组建“AI+物流教学”专项团队，开发适配专业特色的教学应用场景；二是开展全员AI工具实操培训，遴选3-5门课程启动改革试点；三是联合校企合作单位共建智慧教学资源库，整合行业数据与典型案例，构建“产教研协同”的创新生态。会议总结强调，教研室将以“技术赋能课堂革命”为契机，以学生为中心、以问题为导向，持续推进AI与专业教学的深度融合，为智慧物流人才培养注入新动能。

此次教研活动为物流工程专业教学数字化改革厘清了实践路径。下一步，教研室将以课程建设为抓手，推动人工智能从“工具应用”向“教学生态重构”深化，助力培养具备专业能力与数字素养的高素质复合型人才。